头条算法提前批三面面经

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算法面经:

  ?一面:(40min)?

介绍该项目(非常好)?

?mobileNetv1v2(在项目中使用)?

Focalloss(公式是什么,你如何使用它,这里解决了什么问题?)

?Tf,keras,pytorch差异?

Svm和lr之间的区别及其各自的优缺点;

?BatchNorm角色?

Roc曲线的含义与其他评估指标之间有什么区别?

算法:Path_sum(两个相关变体)?

?反向问题?

双方:(1小时15分钟)?

介绍该项目?

?mobileNetv1v2(在项目中使用,resnet之间的区别)?

?Focalloss(如何使用它,这里解决了什么问题?)

?Yolov2v3推广:改善小物体检测?

?如何处理数据不平衡?

如何观察神经网络过度拟合,我该怎么办?

渐变消失的表现是什么,我该怎么办?

什么是神经网络的优化算法,特别是?

?机器学习的评估指标?

?Anchorfree检测算法理解,发生了什么?

传统的cv算法介绍了,Hog是怎么回事,步骤是什么?

如何初始化神经网络的权重,谈谈你所知道的方法?

算法:

?最长的后续子序列?

?反向问题?

?三方面:

聊天,谈论生活理想,职业规划,你自己的学习过程,你为什么要改变职业,你为什么要cv等等(谈谈很长时间)?

介绍你自己的部门;

问:突然,今天下雨了吗?

答:下一步。

?

今天的降雨概率是0.2,而天气预报的准确性是0.8。当被问及今天下雨时,天气预报预测会有下雨的可能吗?

今天的降雨概率是0.2,而天气预报的准确性是0.8。问已知天气预报预测下雨,今天下雨的概率?

?

在[a,b]之间,a,b是一个正整数,询问它是否不包含数字3。数字5,7; (已经做了很长时间了)?

?闳范ㄒ鯿v吗?我们在深圳巴拉巴拉小姐,主要聊天?

?反向问题?

?面试经历:

个人认为面试中最重要的部分是代码。如果你能在5分钟内完成无错误的第二个解决方案,那么会给面试官留下很好的印象。传球的可能性很大!

项目中的每项创新都必须明确:为什么,如何以及在哪里获益;

一些基本概念必须熟悉,而不仅仅是知道:

例如,ROC曲线和PR曲线,访调员的要求不仅仅是水平轴,还会有进一步的跟进:如果样本分布不平衡,PR和ROC将是相似的;什么是概念,通常最基本的后续是调查的重点;

?除了理解各种基本算法的优缺点的原则外,这应该是访调员检查核心的地方;

情况可能就是这样。之后,将会有更新的补充。就个人而言,面试并不太难。面对基础基础会有更多的调查。其次,调查将更加深入和广泛。国家相关领域的相关思想有时间。建议看一下;三方因人而异,我的面试官喜欢看一些数学问题,这很奇怪;

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2019.07.3113: 55

字数912

算法面:

一方:( 40分钟)?

介绍该项目(非常好)?

?mobileNetv1v2(在项目中使用)?

Focalloss(公式是什么,你如何使用它,这里解决了什么问题?)

?Tf,keras,pytorch差异?

Svm和lr之间的区别及其各自的优缺点;

?BatchNorm角色?

Roc曲线的含义与其他评估指标之间有什么区别?

算法:Path_sum(两个相关变体)?

?反向问题?

双方:(1小时15分钟)?

介绍该项目?

?mobileNetv1v2(在项目中使用,resnet之间的区别)?

?Focalloss(如何使用它,这里解决了什么问题?)

?Yolov2v3推广:改善小物体检测?

?如何处理数据不平衡?

如何观察神经网络过度拟合,我该怎么办?

渐变消失的表现是什么,我该怎么办?

什么是神经网络的优化算法,特别是?

?机器学习的评估指标?

?Anchorfree检测算法理解,发生了什么?

传统的cv算法介绍了,Hog是怎么回事,步骤是什么?

如何初始化神经网络的权重,谈谈你所知道的方法?

算法:

?最长的后续子序列?

?反向问题?

?三方面:

聊天,谈论生活理想,职业规划,你自己的学习过程,你为什么要改变职业,你为什么要cv等等(谈谈很长时间)?

介绍你自己的部门;

问:突然,今天下雨了吗?

答:下一步。

?

今天的降雨概率是0.2,而天气预报的准确性是0.8。当被问及今天下雨时,天气预报预测会有下雨的可能吗?

今天的降雨概率是0.2,而天气预报的准确性是0.8。问已知天气预报预测下雨,今天下雨的概率?

?

在[a,b]之间,a,b是一个正整数,询问它是否包含数字3,5,7; (已经做了很长时间了)?

你确定要做cv吗?我们在深圳巴拉巴拉小姐,主要聊天?

?反向问题?

?面试经历:

个人认为面试中最重要的部分是代码。如果你能在5分钟内完成无错误的第二个解决方案,那么会给面试官留下很好的印象。传球的可能性很大!

项目中的每项创新都必须明确:为什么,如何以及在哪里获益;

一些基本概念必须熟悉,而不仅仅是知道:

例如,ROC曲线和PR曲线,访调员的要求不仅仅是水平轴,还会有进一步的跟进:如果样本分布不平衡,PR和ROC将是相似的;什么是概念,通常最基本的后续是调查的重点;

?除了理解各种基本算法的优缺点的原则外,这应该是访调员检查核心的地方;

情况可能就是这样。之后,将会有更新的补充。就个人而言,面试并不太难。面对基础基础会有更多的调查。其次,调查将更加深入和广泛。国家相关领域的相关思想有时间。建议看一下;三方因人而异,我的面试官喜欢看一些数学问题,这很奇怪;

算法面:

一方:( 40分钟)?

介绍该项目(非常好)?

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Focalloss(公式是什么,你如何使用它,这里解决了什么问题?)

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Svm和lr之间的区别及其各自的优缺点;

?BatchNorm角色?

Roc曲线的含义与其他评估指标之间有什么区别?

算法:Path_sum(两个相关变体)?

?反向问题?

双方:(1小时15分钟)?

介绍该项目?

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?如何处理数据不平衡?

如何观察神经网络过度拟合。我该怎么办?

渐变消失的表现是什么,我该怎么办?

什么是神经网络的优化算法,特别是?

?机器学习的评估指标?

?Anchorfree检测算法理解,发生了什么?

传统的cv算法介绍了,Hog是怎么回事,步骤是什么?

如何初始化神经网络的权重,谈谈你所知道的方法?

算法:

?最长的后续子序列?

?反向问题?

?三方面:

聊天,谈论生活理想,职业规划,你自己的学习过程,你为什么要改变职业,你为什么要cv等等(谈谈很长时间)?

介绍你自己的部门;

问:突然,今天下雨了吗?

答:下一步。

?

今天的降雨概率是0.2,而天气预报的准确性是0.8。当被问及今天下雨时,天气预报预测会有下雨的可能吗?

今天的降雨概率是0.2,而天气预报的准确性是0.8。问已知天气预报预测下雨,今天下雨的概率?

?

在[a,b]之间,a,b是一个正整数,询问它是否包含数字3,5,7; (已经做了很长时间了)?

你确定要做cv吗?我们在深圳巴拉巴拉小姐,主要聊天?

?反向问题?

?面试经历:

个人认为面试中最重要的部分是代码。如果你能在5分钟内完成无错误的第二个解决方案,那么会给面试官留下很好的印象。传球的可能性很大!

项目中的每项创新都必须明确:为什么,如何以及在哪里获益;

一些基本概念必须熟悉,而不仅仅是知道:

例如,ROC曲线和PR曲线,访调员的要求不仅仅是水平轴,还会有进一步的跟进:如果样本分布不平衡,PR和ROC将是相似的;什么是概念,通常最基本的后续是调查的重点;

?除了理解各种基本算法的优缺点的原则外,这应该是访调员检查核心的地方;

情况可能就是这样。之后,将会有更新的补充。就个人而言,面试并不太难。面对基础基础会有更多的调查。其次,调查将更加深入和广泛。国家相关领域的相关思想有时间。建议看一下;三方因人而异,我的面试官喜欢看一些数学问题,这很奇怪;